複雑なプリント、スパンコール、透け感のあるシフォンにも対応しますか？

はい。Visnovaは高周波ディテールを保持する専用ニューラルネットワークを搭載しています。全体に広がる細かな花柄、金属パーツ、刺繍文字、半透明のシフォンやレースについて、光の透過やエッジの屈折を正確に計算し、ぼやけたハローや柄の変形を防ぎます。

生成したAIモデルに著作権や商用ライセンスのリスクはありますか？

ありません。Visnovaが生成するAIモデルの顔・体型・スタジオ環境はすべてアルゴリズムで合成され、ロイヤリティ不要の完全な商用ライセンスが付与されます。Amazon、SHEIN、Temu、TikTok Shop、Shopifyストア、世界各地の有料広告キャンペーンで安心して利用できます。

越境アパレルECでは、返品率の高さと分かりにくい着用感が利益率を大きく圧迫します。業界データによると、アパレルの返品率は25～35%で、その60%以上は「写真と実物が違う」「オンラインでは実際のフィット感が分からない」ことが理由です。

従来、販売者はサイズ別に複数のモデルを手配してスタジオ撮影を行っていました。しかし、1回の撮影に数千ドルかかるため、数百SKUすべてのサイズや体型をカバーするのは経済的に困難でした。2026年、ファッション特化型AIバーチャル試着（VTO）技術が進歩し、この障壁は根本から解消されました。

ミニマルな商用試着（標準S/Mサイズ）

環境に合わせた暖色照明とライフスタイルの背景

従来の2D着せ替えアプリは、切り抜いた服をモデル画像に貼り付けるだけでした。そのため襟が浮き、袖がゆがみ、プリント柄が変形して、見た目にも不自然でした。

これに対し、Visnova AIバーチャル試着エンジンは人体の3D幾何トポロジーとミクロレベルの生地物理シミュレーションを活用します。

13D布地の再照明と生体力学に基づくシワ表現：選んだモデルの骨格姿勢、肩幅、バスト、ウエストとヒップの比率に合わせ、重力による自然なドレープ、張力によるシワ、光沢のハイライトを動的に計算します。

2本物の生地テクスチャを100%保持：シルクの光沢、ツイードの織り、デニムの色落ち、レースの透かし模様、ニットの密度をピクセル単位で忠実に再現します。

3複数サイズ・プラスサイズの体型フィット：同じ服を標準サイズ（S/M）、曲線的なミッドサイズ（L）、プラスサイズ（XL～3XL）のモデルに自然に着用させ、世界中の購入者がサイズ感を判断できるようにします。