衣架、掛桿與雜亂背景會自動移除嗎？

會。Visnova 使用專屬服裝語意分割與隱形衣架移除演算法。AI 會自動偵測並移除木製衣架、塑膠夾、金屬服裝架及雜亂倉庫背景，再擷取乾淨的服裝輪廓與領口結構，套用在寫實的人體模特兒身上。

衣架照通常看起來很平，服裝穿到模特兒身上會有自然的 3D 立體感嗎？

當然。引擎運用人體 3D 體積映射網路，從衣架照片計算肩寬、胸線與腰部收束，再重建貼合模特兒曲線並提供真實身體支撐的自然立體輪廓。

在光線均勻的環境中自然掛好衣物，避免嚴重扭轉或打成深結，再用手機拍攝清晰的正面照。不需要白牆或攝影棚背景；倉庫隨手拍與展示間掛桿照片都能順利使用。

服裝製造商、展示間批發商與供應鏈業者，最快、最省事的庫存拍攝方式就是：將服裝掛在衣桿上，再用手機快速拍照。

然而，若要將商品上架 SHEIN、Temu、TikTok Shop、Amazon 與 Shopify 等跨境銷售通路，就會遇到幾項重大障礙：

電商平台的照片規範嚴格：主要電商平台不接受衣架掛拍照作為商品主圖，要求使用專業模特兒穿搭照。

平面照片會降低轉換率：消費者無法想像掛著的服裝穿在真人身上時如何擺動、伸展與合身。

重新棚拍成本高昂：要用經紀公司模特兒重拍數百個 SKU，必須寄送樣衣、安排試穿、架設燈光並投入高額製作預算。

Visnova 的「衣架轉模特兒」引擎專為解決這項瓶頸而打造。

1上傳衣架照片：上傳手機拍攝的照片，服裝可掛在木製、塑膠或金屬衣架或衣桿上。

2選擇模特兒族群與風格：依目標市場挑選模特兒（白人、拉丁裔、中東裔、非裔美國人或亞洲人）。

3下載商用圖片包：匯出完整照片組合，包含符合 Amazon 規範的 RGB 255 純白底主圖及生活風格編輯照。